जैक्सन होल, व्योमिंग में फेडरल रिजर्व के वार्षिक आर्थिक संगोष्ठी में प्रस्तुत एक पेपर के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंततः वित्तीय बाजारों को इतने नाटकीय रूप से बदल सकती है कि केंद्रीय बैंकों को नीति को संप्रेषित करने और बाजारों में हस्तक्षेप करने के तरीके पर पुनर्विचार करना पड़ सकता है।
रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, प्रिंसटन यूनिवर्सिटी के अर्थशास्त्री मार्कस ब्रूनरमीयर ने वित्तीय बाजारों में व्यापक एआई अपनाने से संभावित व्यवधान के बारे में वैश्विक केंद्रीय बैंकरों को चेतावनी दी। उन्होंने उन परिदृश्यों को रेखांकित किया जिसमें एआई-संचालित ट्रेडिंग सिस्टम मनुष्यों की तुलना में सूचनाओं को तेजी से और अधिक प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकते हैं, संभावित रूप से मशीनों को केंद्रीय बैंक के निर्णयों का अनुमान लगाने और लाभ के लिए उनका फायदा उठाने की अनुमति देते हैं।
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ब्रुनेरमेयर ने तर्क दिया कि तेजी से परिष्कृत एआई एजेंट एक असंतुलन पैदा कर सकते हैं जिसमें वित्तीय बाजार केंद्रीय बैंकों को नीति निर्माताओं की तुलना में बेहतर समझते हैं जो बाजार को समझते हैं। उन्होंने इसे "असममित समझ" के रूप में वर्णित किया, यह सुझाव देते हुए कि एआई अंततः वित्तीय बाजारों द्वारा मौद्रिक नीति पर प्रतिक्रिया करने के तरीके को बदल सकता है।
पारदर्शिता एक चुनौती बन सकती है
एआई का तेजी से विकास उन केंद्रीय बैंकों के लिए भी दुविधा पैदा कर सकता है जिन्होंने अधिक पारदर्शिता और स्पष्ट संचार की दिशा में दशकों बिताए हैं। ब्रुनेरमेयर ने सुझाव दिया कि यदि अत्यधिक उन्नत एआई सिस्टम नीतिगत निर्णयों का अनुमान लगाने और व्यापार करने के लिए अपने संचार का उपयोग करना शुरू कर दें तो नीति निर्माताओं को कम पूर्वानुमानित होने के दबाव का सामना करना पड़ सकता है।
इस तरह का बदलाव केंद्रीय बैंकों के मौजूदा दृष्टिकोण में एक महत्वपूर्ण उलटफेर का प्रतिनिधित्व करेगा, जो आम तौर पर वित्तीय बाजारों को उनके नीति दृष्टिकोण को समझने और अनिश्चितता को कम करने में मदद करने के लिए आगे के मार्गदर्शन और पारदर्शी संचार पर भरोसा करते हैं।
ब्रूनरमीयर ने अपरंपरागत प्रतिक्रियाओं की संभावना भी उठाई, जिसमें मनुष्यों और एआई प्रणालियों के लिए अलग संचार चैनल शामिल हैं। उन्होंने सुझाव दिया कि केंद्रीय बैंकों को संभावित रूप से संचार के उन तरीकों के साथ प्रयोग करने की आवश्यकता हो सकती है जो एआई एजेंटों को नीति निर्माताओं के बयानों से अत्यधिक लाभ प्राप्त करने से रोकते हैं।
AI वित्तीय विनियमन को नया आकार दे सकता है
अर्थशास्त्री की चिंताएं मौद्रिक नीति संचार से परे हैं। उन्होंने चेतावनी दी कि व्यापक AI तैनाती से बाजार कम जानकारीपूर्ण और अधिक अस्थिर हो सकता है, जबकि संभावित रूप से हेरफेर और अवैध गतिविधि का खतरा बढ़ सकता है।
यदि एआई सिस्टम वित्तीय बाजारों में प्रमुख भागीदार बन जाते हैं, तो नियामकों को गति और पैमाने पर काम करने वाली मशीनों के बीच बढ़ती जटिल बातचीत की निगरानी करने की चुनौती का सामना करना पड़ सकता है, जिसका मुकाबला करना मनुष्यों के लिए मुश्किल है।
ब्रुनेरमेयर ने सुझाव दिया कि विनियमन को सरलता और मजबूती को प्राथमिकता देने की आवश्यकता हो सकती है ताकि वित्तीय प्रौद्योगिकी काफी अधिक परिष्कृत होने के बावजूद भी नियम प्रभावी बने रहें।
केंद्रीय बैंक निकट अवधि के जोखिमों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं
चेतावनियां तब आईं जब जैक्सन होल में केंद्रीय बैंकर मुख्य रूप से एआई, वित्तीय नवाचार और अर्थव्यवस्था से संबंधित अधिक तात्कालिक प्रश्नों पर ध्यान केंद्रित कर रहे थे।
संगोष्ठी में चर्चा में इस बात की भी जांच की गई कि स्थिर सिक्के और वितरित-खाता प्रौद्योगिकियां केंद्रीय बैंकिंग और व्यापक अर्थव्यवस्था को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। नीति निर्माता तेजी से इस बात का आकलन कर रहे हैं कि ये प्रौद्योगिकियाँ वित्तीय स्थिरता, विनियमन और मौद्रिक नीति के प्रसारण को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।
बोस्टन फेड अध्यक्ष सुसान कोलिन्स ने भी एआई और वित्तीय नवाचार द्वारा बनाए गए अवसरों और जोखिमों दोनों की जांच करने की आवश्यकता पर प्रकाश डाला, विशेष रूप से अवैध वित्तीय गतिविधि में संभावित वृद्धि के संबंध में।
वॉर्श अधिक आशावादी दृष्टिकोण रखता है
फेड अध्यक्ष केविन वार्श ने संगोष्ठी में अपने मुख्य भाषण के दौरान एआई के अधिक सकारात्मक मूल्यांकन की पेशकश की, जिसमें उत्पादकता बढ़ाने और श्रम बाजार को प्रभावित करने की इसकी क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया गया।
रॉयटर्स के अनुसार, वॉर्श ने उत्पादकता और रोजगार पर एआई के संभावित प्रभाव को मौद्रिक नीति निर्माताओं के लिए महत्वपूर्ण प्रश्न के रूप में पहचाना। उन्होंने एआई को उत्पादन का एक संभावित नया कारक बताया, जिसके अर्थव्यवस्था और मौद्रिक नीति के संचालन दोनों पर परिणाम हो सकते हैं।
जबकि ब्रूनरमीयर ने एआई के संभावित लाभों को स्वीकार किया, जिसमें मजबूत जोखिम प्रबंधन और बेहतर निगरानी शामिल है, उनकी प्रस्तुति उन जोखिमों पर केंद्रित थी जो एआई सिस्टम के वित्तीय बाजारों में प्रमुख ताकत बनने पर उभर सकते हैं।
बहस केंद्रीय बैंकों के लिए बढ़ती चुनौती पर प्रकाश डालती है: एआई एक साथ आर्थिक दक्षता में सुधार कर सकता है और वित्तीय प्रणाली में नई कमजोरियां पैदा कर सकता है। जैसे-जैसे अपनाने में तेजी आती है, नीति निर्माताओं को प्रौद्योगिकी के उत्पादकता लाभों को इस संभावना के विरुद्ध संतुलित करना पड़ सकता है कि तेजी से शक्तिशाली एआई एजेंट मौलिक रूप से बदल सकते हैं कि बाजार मौद्रिक नीति की व्याख्या और प्रतिक्रिया कैसे करते हैं।
