स्थानिका, की एप्लाइड एआई अनुसंधान प्रयोगशाला पर्पलटॉक समूहने आज घोषणा की कि उसका सीव 31बी मॉडल जेईवी डिसीजन इंडेक्स पर विश्व स्तर पर दूसरे स्थान पर है, जो तेजी से निर्णय लेने के लिए बनाए गए एआई मॉडल के लिए हगिंग फेस पर होस्ट किया गया एक खुला बेंचमार्क है। स्थानिका के निर्णय मॉडल जेव और पर्प्लेक्सिटी डिसाइडर v1.1 से आगे हैं
भारतीय लैब स्थानिका का सीव 31बी डिसीजन मॉडल जेवी डिसीजन इंडेक्स में दूसरे स्थान पर है
सीव 31बी ने सार्वजनिक परीक्षण सूट को बेंचमार्क के अनुरक्षकों द्वारा चलाए गए निजी परीक्षणों के साथ मिलाकर 63.8 का पूर्ण स्कोर दर्ज किया। यह 62.5 के पूर्ण स्कोर के साथ सार्वजनिक परीक्षणों में दूसरे स्थान पर रहा।
स्थानिका की छलनी 31बी एक लागत-कुशल निर्णय मॉडल है जिसे एजेंट एक बड़े सिस्टम में एक घटक के रूप में कॉल कर सकते हैं, और यह सामान्य प्रयोजन के बड़े भाषा मॉडल की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से निर्णय लेता है। कई एआई एजेंट आज प्रत्येक कार्य को एलएलएम को भेजते हैं, जिसमें योजना और नियमित निर्णय भी शामिल हैं जिन्हें एक निर्णय मॉडल अधिक सस्ते में संभाल सकता है। यह लागत बढ़ती है क्योंकि एजेंट लोगों द्वारा किए जाने वाले अधिक काम अपने हाथ में ले लेते हैं। सामान्य प्रयोजन के एलएलएम को लोगों के साथ बातचीत करने के लिए तैयार किया गया है, जो उन्हें भाषा के लिए सही उपकरण बनाता है और दिन में हजारों बार परिभाषित विकल्पों के बीच चयन करने के लिए महंगा उपकरण बनाता है। तुलनात्मक रूप से, एक निर्णय मॉडल उन कार्यों के लिए बेहद सस्ता है।
व्यापक सीव परिवार में सीव 2बी प्लस, सीव 4बी और सीव 9बी प्लस शामिल हैं, प्रत्येक को एक ही लीडरबोर्ड पर अपने आकार वर्गों में शीर्ष पर रखा गया है। डेवलपर्स रोजमर्रा के कार्यों के लिए अपने स्वयं के ऑन-प्रिमाइस जीपीयू पर छोटे मॉडल चला सकते हैं, जिनमें गोपनीयता की आवश्यकता होती है और बड़ी मात्रा में काम संभाल सकते हैं, और जब कार्यों को अधिक उन्नत क्षमताओं की आवश्यकता होती है, तो बड़े, अधिक शक्तिशाली मॉडल पर स्विच कर सकते हैं।
अधिकांश एआई वार्तालाप उन मॉडलों के बारे में होते हैं जो लिखते हैं, सारांशित करते हैं और बातचीत करते हैं। वास्तविक सॉफ़्टवेयर के अंदर का अधिकांश AI कुछ कम दृश्यमान कार्य करता है: यह दिन में हजारों बार छोटे-छोटे निर्णय लेता है। उस निर्णय लेने के लिए छलनी का निर्माण किया गया है। यह प्रश्न और उपलब्ध विकल्पों को प्रस्तुत किए जाने पर पढ़ता है, फिर आत्मविश्वास स्कोर के साथ एक परिभाषित उत्तर देता है जिसका सॉफ्टवेयर निरीक्षण कर सकता है और उस पर कार्रवाई कर सकता है। यह उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है जहां निरंतरता, गति और प्रत्येक निर्णय का ऑडिट करने की क्षमता उतनी ही मायने रखती है जितनी सटीकता।
"छलनी 31बी से पता चलता है कि भारत में ठीक से तैयार किया गया एक केंद्रित मॉडल इस काम में दुनिया में सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन कर सकता है। निजी परीक्षण हमारे लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं। वे सार्वजनिक सुइट के बाहर के डोमेन से आते हैं, और सीव का सामान्यीकरण अधिकांश क्षेत्र की तुलना में बेहतर है। इसने कार्य सीखा, परीक्षण नहीं।” ने कहा, श्रीधर मुप्पीदी, पर्पलटॉक के सह-संस्थापक.
सीव कॉम्पैक्ट, आत्मविश्वास-जागरूक निर्णय मॉडल पर स्थानिका के पहले के काम पर आधारित है, जो पहले से ही एलो और मीना सहित पर्पलटॉक उत्पादों के अंदर चलता है। वहां वे सामान्य प्रयोजन जनरेटिव मॉडल की तुलना में नियमित निर्णयों को तेजी से और अधिक आर्थिक रूप से संभालते हैं। लैब को एजेंटिक सिस्टम की एक नई श्रेणी बनाने की भी उम्मीद है जिसमें उच्च विश्वसनीयता, अधिक दानेदार नियंत्रण, साथ ही आवाज, ग्राहक अनुभव और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में कम विलंबता हो।
"हमारा मानना है कि निर्णय मॉडल एजेंटिक सिस्टम की एक नई श्रेणी खोलेंगे: आवाज, ग्राहक अनुभव और रोबोटिक्स के लिए अधिक विश्वसनीय, अधिक नियंत्रणीय और पर्याप्त तेज़। हम अपने परिणामों को पुन: प्रस्तुत करने के लिए आवश्यक सभी चीजें प्रकाशित कर रहे हैं, और हम अनुसंधान समुदाय को इसका परीक्षण करने, इसे चुनौती देने और इस पर निर्माण करने के लिए आमंत्रित करते हैं,ने कहा, भरत लिंगम, सीईओ और सह-संस्थापक, पर्पलटॉक.
मॉडल और मूल्यांकन कलाकृतियां: लिंक.
पूर्ण परिणाम: जैव निर्णय सूचकांक.
स्थानिका के बारे में
स्थानिका एक हैदराबाद स्थित एआई अनुसंधान प्रयोगशाला है जो उन समस्याओं के लिए ओपन-वेट मॉडल बनाती है जिन्हें हल करने के लिए सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल कभी नहीं बनाए गए थे। इसका नाम संस्कृत में "स्थानीय" है। स्थानिका पर्पलटॉक समूह का हिस्सा है। sthanika.ai पर और जानें।
पर्पलटॉक के बारे में
2008 में स्थापित, पर्पलटॉक एआई कंपनियों और सेवाओं का निर्माण करता है। समूह ने स्वास्थ्य सेवा, कृषि, वित्तीय सेवाओं और खुदरा जैसे क्षेत्रों में काम किया है। इसके पोर्टफोलियो में (x)क्यूब लैब्स, स्थानिका, एलो और मीना शामिल हैं।
