चीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने के लिए आवश्यक डेटा केंद्रों और ऊर्जा बुनियादी ढांचे का निर्माण करने के लिए दौड़ रहा है, जिससे यह चिंता बढ़ गई है कि तेजी से बड़े पैमाने पर परियोजनाओं का निर्माण करने की बीजिंग की क्षमता उसे एआई दौड़ के आधार वाले भौतिक बुनियादी ढांचे में अमेरिका की कमांडिंग लीड के करीब पहुंचने में मदद कर सकती है।
अमेरिका संख्या के मामले में बहुत आगे है। स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 2026 एआई इंडेक्सने, क्लाउडसीन डेटा का उपयोग करते हुए, चीन में 449 की तुलना में 2025 में 5,427 अमेरिकी डेटा केंद्रों की गणना की। स्टैनफोर्ड ने आगाह किया कि गणना सुविधा के आकार, कंप्यूटिंग क्षमता या उपयोग में अंतर को ध्यान में नहीं रखती है।
लेकिन चीन तेज़ी से आगे बढ़ रहा है।
अमेरिका कल के AI युद्ध से लड़ रहा है। कल का युद्ध निकट है
चीन विशेषज्ञ गॉर्डन चांग ने फॉक्स न्यूज डिजिटल को बताया, "हम जानते हैं कि चीन बहुत पीछे है, लेकिन हम यह भी जानते हैं कि वे बहुत तेजी से आगे बढ़ रहे हैं।"
चांग ने तर्क दिया कि बीजिंग समझता है कि यदि अमेरिका उसी गति से निर्माण जारी रखता है तो अमेरिकी लाभ को मिटाना मुश्किल होगा और कहा कि डेटा-सेंटर विकास का बढ़ता विरोध उस विस्तार को धीमा कर सकता है।
राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प ने इस सप्ताह चेतावनी देते हुए इसी तरह का तर्क दिया था समुदाय नई परियोजनाओं से लड़ रहे हैं जिससे चीन को फायदा होने वाला है।
ट्रम्प ने ट्रुथ सोशल पर लिखा, "चीन इस डेटा सेंटर विरोधी आंदोलन से अधिक खुश नहीं हो सकता।" "दरअसल, उन्हें विश्वास ही नहीं हो रहा कि यह हो रहा है!" ट्रम्प ने यह भी तर्क दिया कि डेटा केंद्रों को अपनाने वाले समुदायों को नौकरियां और कर राजस्व प्राप्त होगा।
उपराष्ट्रपति जेडी वेंस ने गुरुवार को उस चेतावनी को तेज करते हुए फॉक्स बिजनेस को बताया कि "एक बहुत अच्छा मौका है" अगर डेमोक्रेट कांग्रेस पर नियंत्रण हासिल कर लेते हैं तो अमेरिका एआई की दौड़ में चीन से हार सकता है।
वेंस ने कहा कि व्यापक समस्या डेटा केंद्रों और अन्य प्रमुख बुनियादी ढांचे का समर्थन करने के लिए पर्याप्त बिजली बनाने की अमेरिका की क्षमता है। "हम ऐसा देश नहीं बन सकते जो कहता है कि हम अधिक बिजली का निर्माण नहीं करने जा रहे हैं," वेंस ने तर्क दिया कि प्रशासन आवासीय दरदाताओं को उच्च बिजली लागत से बचाते हुए डेटा केंद्रों के साथ-साथ बिजली संयंत्रों का निर्माण करना आसान बनाने की कोशिश कर रहा है।
उन्होंने बढ़ते अमेरिका-चीन बिजली अंतर की ओर भी इशारा करते हुए कहा कि चीन अब संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक बिजली पैदा करता है। "हमें और अधिक बिजली संयंत्र बनाने होंगे। हमें नियामक राज्य के साथ काम करना आसान बनाना होगा।"
चीन के तेजी से बुनियादी ढांचे के विस्तार के बारे में पूछे जाने पर, वाशिंगटन में चीनी दूतावास ने इस आधार को खारिज कर दिया कि एआई को मुख्य रूप से एक भूराजनीतिक प्रतियोगिता के रूप में देखा जाना चाहिए।
दूतावास के प्रवक्ता लियू चांग ने फॉक्स न्यूज डिजिटल को बताया, "एआई का स्वामित्व प्रमुख देशों के पास नहीं होना चाहिए, फिर भी प्रतियोगिताओं और प्रतिद्वंद्विता का प्रभुत्व कम होगा।"
लियू ने चीन के 2025 ग्लोबल एआई गवर्नेंस एक्शन प्लान की ओर इशारा किया, जिसमें स्वच्छ ऊर्जा, अगली पीढ़ी के नेटवर्क, कंप्यूटिंग क्षमता और डेटा केंद्रों के निर्माण में तेजी लाने का आह्वान किया गया है। उन्होंने कहा कि चीन अमेरिका के साथ सहयोग की वकालत करता है और चाहता है कि एआई विकास से दोनों देशों और व्यापक अंतरराष्ट्रीय समुदाय को लाभ हो।
उस राजनयिक संदेश के पीछे, बीजिंग अपने कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का बड़े पैमाने पर भौगोलिक पुनर्गठन कर रहा है।
चीन की "ईस्ट डेटा, वेस्ट कंप्यूटिंग" पहल के तहत, बीजिंग पश्चिमी क्षेत्रों की ओर अधिक कंप्यूटिंग क्षमता निर्देशित कर रहा है जहां भूमि उपलब्ध है और पवन और सौर संसाधन ऊर्जा लागत को कम करने में मदद कर सकते हैं।
सरकार समर्थित डिजिटल चीन पहल की25 जून की रिपोर्ट के अनुसार, चीन के आठ राष्ट्रीय कंप्यूटिंग केंद्रों में से पांच पश्चिमी चीन में स्थित हैं। इनर मंगोलिया के होरिंगर में तीन किलोमीटर के क्षेत्र में 30 से अधिक डेटा सेंटर निर्माणाधीन थे, जबकि झोंगवेई, निंगक्सिया में भी गहन निर्माण कार्य चल रहा था।
हाल ही में चीन की तथ्य-खोज यात्रा के दौरान उस बिल्डआउट ने द्विदलीय यूएस-चीन आर्थिक और सुरक्षा समीक्षा आयोग के सदस्यों का ध्यान आकर्षित किया।
आयोग के उपाध्यक्ष माइक कुइकेन ने फॉक्स न्यूज डिजिटल को बताया, "मैंने इस गहन विश्वास के साथ छोड़ा कि चीनी इसे प्रतिस्पर्धा के मामले में अग्रणी मानते हैं।" उन्होंने एआई को रोबोटिक्स, जैव प्रौद्योगिकी, उन्नत सामग्री और विनिर्माण के साथ तेजी से जुड़ा हुआ बताया।
कुइकेन ने कहा कि जब उस तकनीक का समर्थन करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे के निर्माण की बात आती है तो चीन को एक महत्वपूर्ण लाभ होता है।
"चीनी, क्योंकि वे चलते-फिरते नियम लिख देते हैं, और कानून का शासन काफी हद तक अस्तित्व में नहीं है, वे चीजों के निर्माण के मामले में तेजी से आगे बढ़ने में सक्षम हैं," उन्होंने कहा।
लेकिन कुइकेन ने एक प्रमुख चीनी कमजोरी की भी पहचान की: अधिकांश उन्नत चिप्स तक पहुंच.
उन्होंने कोयला संयंत्रों और अन्य बुनियादी ढांचे का तेजी से निर्माण करने की बीजिंग की क्षमता को "काफी अविश्वसनीय" बताते हुए कहा, "हालांकि बाधाएं वास्तविक हैं, चीन के पास उन्नत चिप्स खरीदने की क्षमता नहीं है।"
डेटा सेंटरों पर युद्ध हमारी अर्थव्यवस्था और राष्ट्रीय सुरक्षा को ख़तरे में डालता है
अमेरिका ने अपने डेटा-सेंटर नेतृत्व से परे प्रमुख लाभ बरकरार रखे हैं। स्टैनफोर्ड इंस्टीट्यूट फॉर ह्यूमन-सेंटर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के 2026 एआई इंडेक्स में पाया गया कि 2025 में अमेरिका ने चीन से 35 की तुलना में 59 उल्लेखनीय एआई मॉडल का उत्पादन किया, और अमेरिका का निजी एआई निवेश 285.9 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जबकि चीन में 12.4 बिलियन डॉलर था। स्टैनफोर्ड ने आगाह किया कि निजी निवेश के आंकड़े चीनी सरकार समर्थित फंडों के कारण बीजिंग के कुल खर्च को कम आंकते हैं।
उसी समय, चीनी मॉडल ने प्रदर्शन अंतर को तेजी से कम किया है। स्टैनफोर्ड के 2026 एआई इंडेक्स में पाया गया कि मार्च 2026 तक, शीर्ष अमेरिकी मॉडल शीर्ष चीनी मॉडल से केवल 2.7% आगे था।
चांग ने यह भी आरोप लगाया कि बीजिंग डेटा केंद्रों पर अमेरिकी विरोध का फायदा उठाना चाहता है और दावा किया कि चीन से जुड़े नेटवर्क ने समर्थन में मदद की है अमेरिका में परियोजनाओं के ख़िलाफ़ विरोध प्रदर्शन। चांग ने फॉक्स न्यूज डिजिटल को बताया, "ये विरोध प्रदर्शन पूरी तरह से जैविक नहीं हैं।"
कुइकेन उन स्थानीय विवादों को व्यापक चीन विरोधी लड़ाई के हिस्से के रूप में चित्रित करने के बारे में सतर्क थे, उन्होंने कहा कि डेटा-सेंटर परियोजनाओं का वास्तविक अमेरिकी विरोध बिजली की लागत, पानी के उपयोग, शोर और भूमि विकास सहित चिंताओं पर भी उभरा है।
उन्होंने कहा, "हम अमेरिका में लंबे समय की तुलना में तेजी से चीजें बना रहे हैं," उन्होंने कहा कि नीति निर्माता बुनियादी ढांचे की बाधाओं के माध्यम से काम कर रहे हैं। "आम तौर पर स्थानीय मुद्दे होते हैं जो उन चीज़ों को चला रहे हैं।"
इसलिए, उभरती प्रतिस्पर्धा केवल इस बात पर नहीं है कि सबसे स्मार्ट एआई मॉडल कौन विकसित करता है।
यह दौड़ तेजी से बढ़ रही है कि उन मॉडलों को बड़े पैमाने पर चलाने के लिए आवश्यक बिजली, डेटा केंद्र, चिप्स और नेटवर्क का निर्माण कौन कर सकता है - और वे उन्हें कितनी जल्दी बना सकते हैं।
