क्या Perplexity बन रहा है नया OpenAI? क्यों Meta और Apple इसे खरीदने को हैं बेचैन

by Carbonmedia
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Perplexity AI: तेजी से बढ़ रही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दुनिया में एक नई कंपनी ने सबका ध्यान खींचा है Perplexity AI. सैन फ्रांसिस्को की यह स्टार्टअप कंपनी 2022 में शुरू हुई थी और अब यह सर्च तकनीक में OpenAI जैसी भूमिका निभाने लगी है. खबरों के मुताबिक, टेक दिग्गज Meta और Apple दोनों इस कंपनी को खरीदने की योजना बना रहे हैं हालांकि अब तक कोई सौदा पक्का नहीं हुआ है.
Perplexity क्या है और क्यों है खास?
Perplexity कोई आम चैटबॉट नहीं है. यह एक कन्वर्सेशनल सर्च इंजन है जो यूज़र को बिना किसी विज्ञापन या स्क्रॉलिंग के सीधे और स्रोतों के साथ जवाब देता है. यह तेजी से लोकप्रिय हो रहा है और हर महीने करीब 780 मिलियन सर्च क्वेरीज को संभालता है. इसकी मंथली ग्रोथ रेट 20% है. हाल ही में इसने Comet नाम का AI ब्राउज़र असिस्टेंट भी लॉन्च किया है, जो यूज़र्स को ऑनलाइन शॉपिंग, वेब पेज समरी और ईमेल मैनेजमेंट जैसे कामों में मदद करता है.
Apple क्यों दिखा रहा है दिलचस्पी?
AI की चर्चा जहां हर जगह हो रही है, वहीं Apple का WWDC 2025 इवेंट AI फीचर्स को लेकर चुप्पी साधे रहा. Siri, जिसे कभी सबसे आगे माना जाता था, अब उसका अगला अपडेट 2026 तक आने की संभावना है. साथ ही, Safari में Google सर्च को डिफॉल्ट बनाए रखने वाला Apple का मल्टी-बिलियन डॉलर करार अब कानूनी जांच के घेरे में है.
ऐसे में Perplexity का अधिग्रहण Apple के लिए एक गेम-चेंजर साबित हो सकता है. इससे Apple को अपना खुद का AI-बेस्ड सर्च इंजन बनाने का मौका मिलेगा, जिसे Safari या Siri में सीधे जोड़ा जा सकता है. Bloomberg की रिपोर्ट बताती है कि Apple के सीनियर अधिकारी एडी क्यू और एड्रियन पेरीका इस डील को लेकर गंभीर बातचीत कर चुके हैं. अगर यह डील होती है तो यह Apple के इतिहास की सबसे बड़ी खरीद होगी.
Meta की नजर क्यों है Perplexity पर?
Meta पहले ही Facebook, Instagram और WhatsApp जैसे प्लेटफॉर्म्स में AI को गहराई से शामिल कर रहा है. कंपनी ने हाल ही में Scale AI में $14.3 बिलियन का निवेश किया था, और माना जा रहा है कि इससे पहले वह Perplexity से बातचीत कर चुकी थी. Meta का LLaMA 4 मॉडल अब तक मिली-जुली प्रतिक्रिया पा रहा है, और कंपनी आंतरिक स्तर पर भी बदलाव कर रही है. ऐसे में Perplexity को खरीदना Meta के लिए AI में अपनी पकड़ मजबूत करने का एक तेज़ रास्ता हो सकता है.
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