रॉयटर्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, बैंक फॉर इंटरनेशनल सेटलमेंट्स (बीआईएस) ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उछाल केंद्रीय बैंकों के लिए अर्थव्यवस्था की वास्तविक स्थिति का आकलन करना और ब्याज दरों के लिए उचित रास्ता निर्धारित करना कठिन बना सकता है, क्योंकि प्रौद्योगिकी भविष्य में आपूर्ति क्षमता का विस्तार करते हुए मांग को बढ़ा रही है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आर्थिक प्रभाव की जांच करने वाले एक बुलेटिन में, वैश्विक केंद्रीय बैंक की छत्र संस्था ने इस बात पर प्रकाश डाला कि नीति निर्माताओं को असामान्य रूप से जटिल वातावरण का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि व्यापक उत्पादकता लाभ पूरी तरह से स्पष्ट होने से पहले एआई-संचालित निवेश, व्यापार प्रवाह और वित्तीय बाजार की गतिविधियां तेज हो रही हैं।
रिपोर्ट के अनुसार, एआई खर्च की वर्तमान लहर, जिसे ऋण वित्तपोषण द्वारा तेजी से समर्थन मिल रहा है, पहले से ही आर्थिक गतिविधियों को बढ़ा रही है, व्यापार को बढ़ावा दे रही है और इक्विटी बाजारों में लाभ बढ़ा रही है। ये घटनाक्रम मांग को मजबूत करके अल्पकालिक मुद्रास्फीति के दबाव में योगदान कर सकते हैं।
हालाँकि, यदि प्रौद्योगिकी उत्पादकता में सुधार करती है और आर्थिक क्षमता का विस्तार करती है, तो AI का दीर्घकालिक प्रभाव अवस्फीतिकारी हो सकता है। दक्षता और आउटपुट क्षमता बढ़ाकर, एआई समय के साथ मुद्रास्फीति के दबाव को कम करने में मदद कर सकता है, हालांकि इन लाभों का पैमाना, समय और वितरण अनिश्चित रहता है।
बीआईएस ने कहा कि मांग और आपूर्ति दोनों पर एआई का एक साथ प्रभाव पारंपरिक आर्थिक संकेतों को धुंधला कर सकता है, जिससे केंद्रीय बैंकों के लिए अंतर्निहित स्थितियों का सटीक आकलन करना और मौद्रिक नीति को कैलिब्रेट करना कठिन हो जाएगा।
नीति निर्माताओं के लिए एक प्रमुख चुनौती एआई-संबंधित निवेश द्वारा संचालित विकास और अत्यधिक गर्म होती अर्थव्यवस्था के संकेतों के बीच अंतर करना है। रिपोर्ट में कहा गया है कि डेटा सेंटर, उन्नत चिप्स और डिजिटल बुनियादी ढांचे पर बड़े पैमाने पर खर्च आर्थिक गतिविधियों को बढ़ा सकता है, लेकिन इसमें से कुछ विस्तार अत्यधिक मांग के बजाय उत्पादक क्षमता में भविष्य में सुधार को प्रतिबिंबित कर सकता है।
साथ ही, एआई से उत्पादकता लाभ अंतर्निहित मांग दबावों को छिपा सकता है, मुद्रास्फीति के रुझान की व्याख्या करने और यह निर्धारित करने के प्रयासों को जटिल बना सकता है कि मौद्रिक नीति को प्रतिबंधात्मक बने रहने की आवश्यकता है या नहीं।
बीआईएस ने विभिन्न देशों और श्रम बाजारों में एआई अपनाने के असमान प्रभावों की ओर भी इशारा किया। सेमीकंडक्टर विनिर्माण, कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे और एआई-संबंधित सेवाओं में मजबूत स्थिति वाली अर्थव्यवस्थाएं मजबूत विकास से लाभान्वित हो सकती हैं, जबकि इन उद्योगों में सीमित जोखिम वाले देशों को कम लाभ मिल सकता है।
इस तरह के अंतर अर्थव्यवस्थाओं में अलग-अलग विकास और मुद्रास्फीति पैटर्न पैदा कर सकते हैं, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में काम करने वाले केंद्रीय बैंकों के लिए जटिलता की एक और परत जुड़ जाएगी।
वित्तीय बाज़ार चिंता का एक और क्षेत्र प्रस्तुत करते हैं। एआई आशावाद ने प्रौद्योगिकी शेयरों और व्यापक इक्विटी बाजारों में तेज बढ़त में योगदान दिया है, जिससे धन प्रभाव पैदा हुआ है जो उपभोक्ता खर्च और आर्थिक गतिविधि का समर्थन कर सकता है। हालाँकि, बीआईएस ने चेतावनी दी कि ऊंचे मूल्यांकन से परिसंपत्ति मूल्य बुलबुले का जोखिम भी बढ़ जाता है।
बीआईएस ने विशिष्ट नीतिगत उपायों का प्रस्ताव नहीं दिया लेकिन इस बात पर जोर दिया कि केंद्रीय बैंकों को स्थायी उत्पादकता सुधारों से अस्थायी एआई-संचालित निवेश वृद्धि को अलग करने की आवश्यकता होगी। ऐसा करने में विफलता से मौद्रिक नीति में गलत निर्णय का जोखिम बढ़ सकता है क्योंकि अर्थव्यवस्थाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विस्तार के साथ तालमेल बिठा रही हैं।
